2016年以来，习近平总书记更是连续7年在各地考察调研中看能源安全，看煤炭清洁高效利用，看新能源发展。

东证衍生品研究院宏观外汇资深分析师元涛表示，虽然美国3月CPI数据同比超预期，但是8.5%的水平没有大幅高出市场本月8%以上的普遍预期，因此这个数据不会令美联储本就紧缩的态度更进一步。她拒绝透露是否需要在一次会议上一口气加息50个基点，称美联储正系统性地收紧货币政策，不希望侧重于关注美联储加息的速度。

布雷纳德还表示，美联储可能会在5月的政策会议上正式确定缩减其9万亿美元资产负债表的计划，并可能在6月开始这一进程。道指收跌0.26%，标普500指数收跌0.34%，纳指收跌0.3%报告预测，俄乌冲突可能导致今年全球贸易增速降至2.4%到3%之间，而去年10月该组织预测今年全球贸易增速可达4.7%。俄罗斯在全球能源贸易总额中占比达9.4%，在天然气出口领域占据重要份额。同时，非洲和中东地区一些国家由于高度依赖俄乌谷物出口，也将受到明显冲击。

(新华社记者沙达提摄)报告指出，欧洲是俄罗斯和乌克兰主要出口目的地，可能会受到俄乌冲突直接冲击，俄乌谷物和其他食品出口量减少将推高欧洲地区农产品价格。报告认为，俄乌冲突推高全球范围内食品和能源价格，并阻碍俄罗斯和乌克兰产品出口。为帮助企业释放数据资产价值，全面实现自动化、智能化管理，远光软件提出了打造企业数智大脑的全新目标。

最后，运用图数据库完成数据的存储和索引形成企业大脑，实现多源异构数据的汇聚，打破企业的数据孤岛，促进数据的开发利用。首先，通过自研的智能软硬件机器人从企业信息系统、离线文件、纸质文件等全面获取企业的经营活动数据。远光企业数智大脑通过自研的智能软硬件机器人，OCR文字识别、自然语言处理和知识图谱引擎等产品对企业生产运营中产生的数据进行采集、融合、提取和加工，再将筛选的数据运用到企业的经营管理决策和各大业务场景中，让企业的业务决策更智慧、业务响应更及时、业务部署更敏捷、业务保障更可靠、业务环节更安全，最终实现企业数智转型升级。远光企业数智大脑可有效提升企业数据治理水平。

基于企业数智大脑，远光软件构建了企业数据+AI算法的数据智能底座，并通过数据驱动智能，以RPA、智能硬件以及企业内容管理为抓手，打造出知识检索、辅助决策、风险管理、智能审批、智能运营等不同业务场景的解决方案，驱动业务的智能化。远光软件通过数据挖掘和人工智能技术对业务数据进行智能化分析，为企业提供以业务为核心的智能化数据服务，帮助企业轻松完成数据采集、融合、提取和应用，打造企业专属的数智大脑，充分释放数据资产价值。

下一步，远光软件将聚焦企业业务管理智能应用场景，持续完善企业数智大脑技术功能，为企业经营管理智能决策提供强大支撑如何提升数据质量，打通数据孤岛，充分释放数据资产价值，助力企业智慧决策，成为企业从数字化向数智化演进面临的首要问题。审核决策过程中涉及了哪些信息，哪些需要被重点关注，在图中一目了然，真正做到了哪里不清楚点哪里。远光企业数智大脑通过自研的智能软硬件机器人，OCR文字识别、自然语言处理和知识图谱引擎等产品对企业生产运营中产生的数据进行采集、融合、提取和加工，再将筛选的数据运用到企业的经营管理决策和各大业务场景中，让企业的业务决策更智慧、业务响应更及时、业务部署更敏捷、业务保障更可靠、业务环节更安全，最终实现企业数智转型升级。

远光企业数智大脑 助力企业运筹帷幄近几年，随着远光软件自主研发的上百款智能软硬件产品在全国多家大型集团企业逐步落地应用，公司智能化产业生态已初步形成。首先，通过自研的智能软硬件机器人从企业信息系统、离线文件、纸质文件等全面获取企业的经营活动数据。为帮助企业释放数据资产价值，全面实现自动化、智能化管理，远光软件提出了打造企业数智大脑的全新目标。最后，将审核规则配置到图谱中，就可以实现审核决策的辅助支持。

在人工智能领域，远光软件也紧跟国家战略布局，以为企业打造人机共进的智能生态系统为目标，于2015年开启了人工智能技术在智能生产、智慧管理等方面的探索与应用。之后，通过远光软件的OCR文字识别、自然语言处理和知识图谱等三大引擎对这些文本、半结构化和结构化数据进行加工处理。

基于企业数智大脑，远光软件构建了企业数据+AI算法的数据智能底座，并通过数据驱动智能，以RPA、智能硬件以及企业内容管理为抓手，打造出知识检索、辅助决策、风险管理、智能审批、智能运营等不同业务场景的解决方案，驱动业务的智能化。下一步，远光软件将聚焦企业业务管理智能应用场景，持续完善企业数智大脑技术功能，为企业经营管理智能决策提供强大支撑。

聚焦业务场景，释放数据资产价值数据的价值在于应用，应用场景越多，产生的价值越大。最后，运用图数据库完成数据的存储和索引形成企业大脑，实现多源异构数据的汇聚，打破企业的数据孤岛，促进数据的开发利用。远光企业数智大脑可有效提升企业数据治理水平。比如在企业审核决策场景中，通过远光知识图谱平台的图谱构建模块，可将审核过程中需要用到的各种实体融合到一张图中，直观地定义各类实体间的关系。远光软件专注大型集团企业管理信息化逾30年，伴随着中国信息化的发展一路成长，在企业管理软件领域积累了丰富的实践经验。然后，通过知识图谱平台将PDF、WORD、CEB、图片、音视频等非结构化数据，以及ERP、CRM、OA、MIS等结构化数据进行融合与重组。

2022年，远光软件加强了对企业海量内容数据挖掘和知识图谱自动化构建的技术投入，提出打造企业数智大脑的全新智能化应用目标，为企业数智化转型提供强大助力。随着云计算、大数据、人工智能技术的不断发展，智慧化运营正成为企业数智化转型的下一个关键点。

远光软件通过数据挖掘和人工智能技术对业务数据进行智能化分析，为企业提供以业务为核心的智能化数据服务，帮助企业轻松完成数据采集、融合、提取和应用，打造企业专属的数智大脑，充分释放数据资产价值。2020年，远光软件推出3+N的业务模式，将RPA云平台、AI计算平台和智能设备管理平台与N个业务场景相结合，衍生出百余款RPA机器人和数十款智能硬件设备。

打通数据孤岛，实现多源数据汇聚在企业数智化进程中，随着数据的不断累积，很多企业都面临着数据孤岛的问题，包括ERP、OA、CRM等企业信息化系统产生的数据，邮件、通知、报告等离线文件，对账单、出租车票、发票、完税证明等纸质文件所产生的大量多源异构数据没有经过治理，让数据价值无法得到体现和有效运用。再通过RPA或外部系统提供的数据接口，将实体所对应的具体数据导入，从而形成我们审核所需要的各类知识。

让数据赋能业务场景释放价值，是远光软件构建企业数智大脑的核心意义。数字时代，数据已经成为企业最重要的无形资产之一，但在实践中，企业经营管理过程中产生的大量数据仍存在质量参差不齐、流动性差、有效利用率低等问题，给企业带来了困扰电力企业资金规模大，牵一发而动全身，依据稳健原则，建议集团司库管理体系建设落地规划为三阶段：基础功能数字化、协同管理智能化、产业协同生态化。资金管理和风险防控是司库管理体系安全高效运行的基础，对资金业务进行筹资-投资-运营的闭环管理与全景展示，借助新技术手段进行资金风险防范，让司库管理体系更好的服务于企业运营，为实现集团战略目标提供强有力的资金保障。

资金管理电力行业是典型的资金密集型产业之一，电力行业企业集团通常规模大，业务和关系都相对复杂，资金集中管理与统筹运作难度大。在电力企业集团司库管理体系规划过程中，首先需要明确司库管理体系在集团管理的角色定位，建议综合考虑多方面因素，例如企业所处发展阶段、集团规模、行业特点、业务复杂程度等。

在跟随大家一起认真学习指导意见的同时，结合电力行业资金领域咨询服务经验与大家一起分享交流。全面展示、智能分析、发现资金价值。

伴随数智电网、智能电厂电力行业业务数字化、管理数字化进程的快速推进，无论是满足外部监管要求还是企业内部管理提升要求，资金风控数智化已迫在眉睫。完善资金内控体系，将资金内控规则嵌入信息系统。

近日国资委发布国资发财评规〔2022〕23号文件《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》（下文简称《指导意见》），对世界一流财务管理体系的资金管理体系建设方向给出明确指导意见。提升集团资金流动性等。发电供电设施建设项目投资周期长，再加上集团企业管理层级多，共同导致资金业务链条延伸，为电力企业提升资金使用效率难度增加。具体来说，建议从集团层面统筹细化资金预算管理体系，以预算为抓手逐步推动资金管理和资金业务数据颗粒度细化，在加强资金管控力度的同时为资金管理数字化转型奠定管理基础和数据基础。

《指导意见》首先强调加强司库管理体系顶层设计，科学制定总体规划，完善制度体系和管理架构。资金风控电力企业集团规模大，账户多、账户分散导致资金分散，再加上项目投资金额大周期长，资金风险增大且不容易监管。

在集团层面对资金业务活动过程和结果进行全景展示，把传统的手工分析、报表分析、事后分析，通过新技术转变为智能分析、数据分析、动态分析与事前预测，实现资金业务看得到、管得住，为流动性管理提供抓手。《指导意见》指出：采用信息化、数字化手段，建立风险量化评估模型和动态监测预警机制，实现风险早发现、早预警、早处置。

认真做好资金内控体系监督评价工作。从信息化落地角度加强资金业务全面监控，建议从四个维度展开：事前风险防范、事中风险控制、事后风险监控、新技术保驾护航。